Mengumpulkan dan mengompilasi data historis produksi (TBS, CPO, kernel), data agronomi (umur tanaman, luas area, curah hujan), dan data operasional kebun sebagai dasar peramalan
Melakukan pembersihan (cleaning) dan validasi data produksi untuk memastikan kualitas data sebelum diolah
Menyusun dan mengembangkan model peramalan produksi (time series, regresi, atau metode statistik lain yang sesuai) berdasarkan data historis dan faktor agronomi
Melakukan kalibrasi dan pembaruan (updating) model peramalan secara berkala berdasarkan data aktual dan perubahan kondisi lapangan (cuaca, pemupukan, dan sejenisnya)
Menyusun proyeksi produksi TBS dan CPO jangka pendek, menengah, dan panjang per kebun/region
Menyampaikan data alert dan early warning terkait potensi penyimpangan produksi kepada tim operasional dan manajemen
Melakukan riset dan evaluasi metodologi peramalan terbaru (statistik/machine learning) untuk meningkatkan akurasi model
Job Requirements
Pendidikan S1 Matematika, Aktuaria, atau bidang lain yang relevan dengan analisis data dan peramalan
Minimal 1-3 tahun pengalaman di bidang data analysis/forecasting/business intelligence
Diutamakan memiliki pengalaman di sektor perkebunan/agribisnis
Memahami metodologi peramalan (time series analysis, regresi, exponential smoothing, ARIMA, atau metode sejenis)
Mahir menggunakan tools analisis data (Excel tingkat lanjut, Python/R, atau software statistik lainnya)
Memahami dasar agronomi kelapa sawit (faktor yang memengaruhi produksi TBS) menjadi nilai tambah
Teliti, analitis, dan mampu bekerja dengan data dalam jumlah besar
