1. Merancang, Mengimplementasikan, mengoptimasi, dan mengotomasi pipeline ETL/ELT serta
memantau performanya untuk memastikan reliabilitas jangka panjang.
2. Membangun dan memelihara arsitektur data warehouse/data lake yang scalable serta menjamin
kualitas, konsistensi, dan ketersediaan data.B120
3. Bekerja sama dengan data analysts, data scientists, dan tim produk untuk memenuhi kebutuhan
data dan analitik.
4. Mengekstrak dan menyiapkan data terstruktur dari data warehouse untuk kebutuhan training AI;
akan diajarkan jika belum berpengalaman
1. Minimal S1 di bidang Teknologi Informasi, Ilmu Komputer, Sistem Informasi, Data Sceince atau
bidang terkait.
2. Fresh graduate dipersilakan melamar. Pengalaman kerja sebagai data Engineer atau peran terkait
menjadi nilai tambah.
3. Wajib menguasai Python untuk pengolahan data, scripting, dan automasi.
4. menguasai SQL dan konsep dasar pengelolaan database.
5. Berpengalaman atau Familiar menggunakan database Microsoft SQL Server dan PostgreSQL.
6. Memahami konsep ETL/ELT, data modeling, dan data pipeline.
7. Familiar dengan Microsoft Power Automate menjadi nilai tambah.
8. Memiliki kemampuan analitis yang baik, terbiasa Bekerja dengan data terstruktur, dan mampu
Bekerja mandiri maupun dalam tim.
9. Nilai tambah memahami customisasi Odoo
