Melakukan eksplorasi data, pembersihan data, imputasi data, dan rekayasa fitur pada data tidak terstruktur maupun terstruktur.
Merancang, mengembangkan, dan memelihara laporan yang digunakan untuk operasional harian, manajemen, dan keperluan analitik.
Membangun infrastruktur untuk proses ekstraksi, transformasi, dan pemuatan (ETL) data yang optimal dari berbagai sumber data.
Mengembangkan dan memelihara semua aliran data serta menyiapkan semua proses ETL sesuai dengan kebutuhan bisnis, dan mengintegrasikan semua persyaratan bisnis ke dalam spesifikasi desain.
Mengidentifikasi, merancang, dan menerapkan perbaikan proses internal, termasuk mendesain ulang infrastruktur untuk skalabilitas yang lebih baik, mengoptimalkan pengiriman data, dan mengotomatiskan proses manual.
Membangun alat analitik yang memanfaatkan data pipeline untuk memberikan wawasan yang dapat ditindaklanjuti.
Mencari cara untuk meningkatkan kualitas dan keandalan data.
Mendokumentasikan semua prosedur pengujian untuk sistem dan proses.
Job Requirements
Gelar Sarjana dari jurusan Ilmu Komputer atau bidang terkait, atau pengalaman setara di bidang rekayasa perangkat lunak.
Pengetahuan SQL tingkat lanjut dan pengalaman bekerja dengan basis data relasional, serta pembuatan query (SQL). Diutamakan yang berpengalaman dengan MS SQL.
Pengetahuan tingkat lanjut dalam alat layanan pelaporan. Diutamakan yang menguasai Microsoft SSRS.
Pengetahuan tingkat lanjut dalam aplikasi ETL/data pipeline. Diutamakan yang menguasai Microsoft SSIS.
Berpengalaman dalam melakukan analisis akar masalah pada data dan proses internal maupun eksternal untuk menjawab pertanyaan bisnis spesifik dan mengidentifikasi peluang perbaikan.
Memiliki pemahaman dan pengalaman mengenai dashboard pelaporan dan konsep data warehouse.
Berpengalaman dalam bahasa skrip pemrograman berorientasi objek/fungsi objek seperti: Python, Java, C#, C++.
Mahir dalam menggunakan kontrol versi (source control), misalnya Git.
Memiliki pengalaman minimal 2 tahun sebagai Data Engineering.
Menguasai produk ETL berbasis Azure seperti Azure Data Factory, Azure Synapse, Azure Datalake, Azure DevOps akan menjadi nilai tambah yang besar.
Sebelum melamar untuk pertama kalinya, kamu akan diinterview oleh Tim Seen.Asia untuk mencocokkan kamu dengan lowongan yang kamu lamar dan juga dengan lowongan kerja lainnya.
Silakan pilih melalui apa kamu ingin diinterview oleh tim Seen.Asia:
Apakah alamat emailmu sudah benar? *Seen.Asia akan mengirimkan pertanyaan interview melalui email ini.
Harap menjadi perhatian, perubahan email ini juga akan merubah email yang kamu gunakan untuk login/masuk ke dalam akun kamu di Seen.Asia.
!
Sorry, the schedule you selected has already been filled by another talent. Please apply again and select another available schedule.
Sending verification email...
Anda telah diam selama 10 menit. Apakah Anda ingin keluar?